Vous devez connaître ces termes afin de pouvoir parler de l’optimisation du taux de conversion de façon pertinente.
Conversion
L’action du visiteur que vous comptez améliorer avec la campagne (par exemple, l’inscription à un webinaire, l’ajout d’un produit au panier, etc.) Vous devez savoir que vous devez déterminer vos actions de conversion. Définissez distinctement ce que vous testez, votre cible et la statistique le plus importants dans l’évaluation de vos résultats.
Contrôle
La page du test qui ne fait pas partie du test. Dans les tests de conversion, le contrôle est la page qui offre une meilleure conversion à l’heure actuelle. Chaque nouvelle variation est testée comparativement au contrôle.
Ce qui fait que dans un test A/B, c’est A le contrôle. La version de votre test, ou variation (voir ci-haut) est donc B.
Variation
La page cible sur laquelle vous avez réalisé le test. Par exemple, la page de variantes doit être plus avancée comparée à la page de contrôle.
Insider’s tip: donner un nom à vos variantes dans le test afin de faciliter l’identification de chaque élément clé.
Voici à quoi il doit ressembler :
- Contrôle – forme complète
- Variante 1 – forme écourtée
- Variante 2 – email uniquement
- Variante 3 – formulaire + analyse
Données quantitatives
Il s’agit de données pouvant être quantifiées numériquement. Les « objets du calcul », tels que :
- Visites uniques
- Inscription
- Achats
- Montant de la commande
Données qualitatives
Il s’agit de données descriptives. Les « opinions des gens » sont difficiles à étudier, mais conduisent la plupart du temps à une circonstance vous permettant d’obtenir des données quantitatives. Cela inclut :
- Cartographie d’activité
- Enregistrement de session
- Formulaires d’analyse
Pour évaluer
La vie des optimiseurs est indissociable aux chiffres. Quels sont donc les chiffrent les plus importants lorsque vous réaliser un test ?
Taux de conversion
Le taux se calcule par la division du nombre de conversions (sans exception de choix) par le nombre total de visiteurs sur votre page de test.
Augmentation du pourcentage
Le taux de changement entre deux variantes (il ne s’agit pas de l’écart entre deux nombres). Pour calculer l’augmentation du pourcentage, voici la formule à utiliser : Dans ce cas, si l’écart est de 1 %, le taux de hausse est de 10 %.
Taux de confiance
Sur le plan technique, il concerne: « Le pourcentage d’instances dans lesquelles un ensemble de tests établis de façon identique capturera la moyenne concrète (précise) du système testé dans une plage de valeurs mentionnée autour de la mesure de valeur précise de chaque test. »
Pour simplifier, vous essayez de prévenir les faux positifs. De ce fait, le pourcentage de confiance prouve combien vous pouvez être sûr que votre test est précis.
Par exemple, supposons que votre pourcentage de confiance est de 95 %. Ce qui prouve que vous deviez réaliser 100 fois votre campagne, les 95 tests que vous avez effectués donnent suite à des variantes déterminantes.
C’est une erreur fréquente de vouloir interpréter cette opération comme une « chance » quand vous obtenez les mêmes résultats. Comme si le pourcentage de confiance de 95 % voudrait dire que vous avez 95 % de chances d’avoir les mêmes résultats avec un autre test.
Ici, il n’y a pas de place à la chance. Nous calculons la précision. Vous pouvez remarquer de petites dissemblances à chaque test. Le pourcentage de confiance signifie que vous pouvez constater la différence, mais pas le degré de différence.
Intervalle de conversion
« Taux de conversion » est un terme inadapté. Ce terme vous donne l’impression que vos tests vous procurent un chiffre exact que vous pouvez dénommer « taux de conversion ».
Concrètement, préparez-vous à obtenir les conversions dans un intervalle qui n’est pas du tout précis. Pour un intervalle de 30,86 % à 36,38 %, vous allez avoir une moyenne de 33,59 %.
Sachez que les deux tests s’empiètent légèrement. Vous avez pour objectif de rompre l’empiètement de façon à obtenir une variante déterminante.